Tekoäly hyvinvoinnin tukena

Tekoälyn kehittyessä käyttömahdollisuudet osana hyvinvointia ovat lisääntyneet. Kielimallien ja sovellusten tuella voidaan luoda harjoitusohjelmia ja säädellä harjoituskuormaa, optimoida ruokavaliota ja syömiseen liittyviä tottumuksia, seurata palautumista ja siihen vaikuttavia tekijöitä sekä työstää mieltä kuormittavia asioita ja stressiä. Ne tarjoavat käyttäjälle yksilöllisiä ehdotuksia ja selkeitä toimintasuosituksia, jotka perustuvat sekä manuaalisesti syötettyyn että automaattisesti kerättyyn tietoon.

Esimerkki: ChatGPT on tekoälypohjainen kielimalli, joka osaa lukea, tarkastella ja luoda kuvia, rajatuissa määrin puhua ja päätellä. Kielimalli mukautuu lain sallimissa rajoissa käyttäjän tarpeiden mukaan apulaiseksi kaikkeen - myös hyvinvoinnin tueksi. Sille voidaan syöttää esimerkiksi tietoa ongelmista, datasta tai tavoitteista arvioitavaksi.

Miten rytmittää liikkumista ja palautumista tehokkaammin tekoälyn avulla?

Useat hyvinvointisovellukset seuraavat käyttäjän liikuntaa, sykevaihtelua, askelvirtaa ja palautumista, ja ehdottavat näiden perusteella muutoksia harjoitusrytmiin. Algoritmien analysoima kokonaiskuormitus voi auttaa tunnistamaan ylikuormitusta ennen kuin se tuntuu kehossa. Näistä luotettavimpia ovat suoraan mittaamiseen pohjaavat ratkaisut, olettaen, että käytetty teknologia on tarkkaa. Myös tuntemusten ja kokemusten arvioinnille on paikkansa, ja tekoäly voi toimia apuna kerätyn tiedon jäsentelyssä.

Esimerkki: Firstbeat Life -hyvinvointianalyysi kerää dataa sykevälivaihteluun pohjautuvaa dataa ja muuntaa sen ymmärrettävään muotoon. Dataa ja valmentajan kanssa käytyä tulkintatilaisuutta voi täydentää kielimallien suosituksilla. Liikunta-/hyvinvointipäiväkirjan täyttäminen helpottuu ja nopeutuu, kun asiat voi puhua muistiin.

Tekoälystä apua ravintovalintoihin kiireen keskellä

Unohtuiko ostoslista tai kaipaatko uusia, mutta terveellisiä ideoita? Kielimalli luo hetkessä ostos- tai ruokalistan ja muokkaa sitä tarvittaessa. Tuntuuko arjen vilkeessä täsmällisen ruokapäiväkirjan pitäminen mahdottomalta? Tekoälyn avulla ruokailuja voi kirjata puhumalla, kuvin tai yksinkertaisin fraasein, jotka muuntuvat automaattisesti laskennallisiksi arvoiksi. Näiden perusteella sovellus voi ehdottaa, kuinka esimerkiksi proteiinin tai kuidun määrää voisi täsmäyttää, ja missä aterioissa energiaa kertyy liikaa tai liian vähän. Vastauksia voi täydentää säännöllisesti, jolloin nähdään muutossuuntia ja reagointitarpeita ajoissa.

Esimerkki: InBody-kehonkoostumusmittauksen tuloksia ja ravitsemuspäiväkirjaa voidaan ristiin analysoida tekoälyn avulla, jolloin saadaan perustellut ja tarkoituksenmukaiset ohjeet jatkovalinnoille. Tekoäly pystyy myös huomioimaan ruokavalioihin liittyvät erityisvaatimukset hämmästyttävällä tarkkuudella.

Digitaalinen terapeutti

Kielimallit ja tekoälypohjaiset sovellukset tarjoavat neutraalia, ei-tuomitsevaa peilausta, joka auttaa tarkastelemaan hankalaakin tilannetta ilman ennakko-oletuksia. Tavanomaisimpiin ehdotuksiin kuuluvat hengitys- ja rentoutusharjoituksia, seurantaohjeet mielialan vaihteluun eri tilanteissa sekä opastus tunteiden kohtaamiseen. Askeleen pidemmälle vietynä myös syvällisempi oman elämän tarkastelu voi saada uusia ulottuvuuksia, sillä tekoäly lähestyy ongelmia sille määritellyllä tavalla, kuitenkin rakentavalla tavalla koskaan häkeltymättä. Arvotyöskentely, elämänvalintojen pohtiminen ja oman suunnan etsiminen saavat oikein käytettynä tekoälystä merkittävää tukea.
 

Korvaako tekoäly asiantuntijan? Miten se vaikuttaa hyvinvointiin työpaikoilla?

Monissa tapauksissa tekoälyn ehdotukset voivat olla tarkempia ja yhtenäisempiä kuin asiantuntijan ohjeet, erityisesti kun käytettävissä on paljon dataa ja huomioitavia yksityiskohtia on paljon. On kuitenkin hyvä tunnistaa, että tekoäly ei ymmärrä kontekstia sille syötetyn datan ulkopuolelta, eikä pysty eläytymään tai sitoutumaan samalla tavoin kuin ihminen. Lisäksi ihminen oppii luontaisesti toiselta ihmiseltä. Asiantuntijalla on monesti hiljaista tietoa, kokemusta ja tilannetajua, jotka mahdollistavat tekoälylle vieraat intuitiot.

Esimerkki: BreakPro-sovellus tarjoaa mindfulness-osiosta löytyy harjoitteita, jotka tukevat palautumista ja mielen rauhoittamista. Videomuotoinen ohjaus madaltaa kynnystä tauottaa työtä säännöllisesti. Ainakaan toistaiseksi tekoäly ei pysty tähän.

Hyvinvoinnin tukena tekoäly toimii parhaiten silloin, kun se yhdistyy valmennukseen, jossa asiantuntija käyttää tekoälyn tuottamaa tietoa ohjauksen ja keskustelun tukena. Lisäksi on tärkeää tutustua tekoälysovellusten käyttöehtoihin, erityisesti datan käsittelyä koskien.

Työyhteisöille tekoälyn kehittyminen tarkoittaa kustannustehokkaita mahdollisuuksia henkilöstön hyvinvoinnin tueksi. Kuten kaikki uudet teknologiat, se vaatii kuitenkin harkitun käyttöönoton, jotta hyödyt saadaan käytäntöön.

Kiinnostaako aihe enemmän? Ota yhteyttä ja kysy lisää koulutuksista tekoälyn hyödyntämiseksi hyvinvoinnin tukena!

Teksi ja yhteyshenkilö: Reda Oulmane, Päijät-Hämeen Liikunta ja Urheilu, reda.oulmane@phlu.fi, 044 240 7490